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这不是开玩笑,大摩都已经开始录用高中生了,大学毕业的你还有出路吗?

InternationalIdeal2020-01-13 16:10:06


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关于人工智能的报道,小 i 相信在座的小伙伴或多或少听到过或者看到过一些报道,莫名的会有一丝危机感。


不过,仔细想来,这种危机感从去年就开始蔓延了:德勤机器人诞生、各大名企裁人风暴侵袭、 CFA 考试新增 FinTech 、 PwC 开始接受高中生投递、高盛转型科技公司的传言、史上首个“机器人公民 Sophia 说出:“我会毁灭人类”...还有大摩官网上放出一批高中生就能投递的岗位。这些都不是在开玩笑。


来源:Morgan Stanley官网


还有更扎心的:据预测到2025年,华尔街23万人将被 AI 替代


尽管 AI 的确能够大幅提高效率和降低成本,但是 AI 是真的已经开始对劳动力市场形成全方位的影响吗?


被人工智能取代的“交易员”

2015年以来,美银美林、渣打、德意志银行、高盛等12家大行纷纷大举裁员,自此之后,我们周围就充斥着“交易员已被算法交易所取代”的新闻。


事实上呢,这一说法并不完全准确。因为,我们所理解的交易员通常都是指自营交易员,即买方(投行自营部,公募/对冲基金,资产管理公司等)或个人;而在国际市场,“Trader”主要是指卖方交易员(券商、投行卖方部门和做市商)。

 

目前华尔街被裁的交易员主要是场内交易员、执行交易员、做市商和卖方等。而并非是有自主交易权限、具有核心交易能力和技术的交易员。


JP Morgan 全球股票电子交易业务负责人曾表示,那些无法给市场带来变化的个人交易员将会被取代。所以,卖方交易员的确面临着被人工智能取而代之的风险。


Bloomberg 也曾采访了很多华尔街金融机构的高管,制作了一系列自动化交易图。红色方框底部的黑色文字是在交易过程中使用的人工智能技术,包括机器学习(ML)、自然语言处理(NLP) 、机器人过程自动化(PRA) 、预测分析(PA)


图片来源:Bloomberg


会发现,从卖方到买方,从股票到债券, AI 替代人类的趋势有不可阻挡之势。但理性地来看,面对金融市场的瞬息万变,目前的AI技术还无法量化人心


在 AI 步步逼近华尔街的当下,人类仍有机会。


人工智能成为时代的宠儿

对所有的企业来讲,从投行、对冲基金,到科技公司,乃至其余500强企业, AI 人才都是绝对的香饽饽。毕竟 FinTech 很重要的一个方向便是人工智能化,即完全用计算机来替代之前靠人的大脑来分析的东西。


JP Morgan 首席运营官就曾表示:“我们要保证行业领头羊地位,就必须得在金融科技上先拔头筹。”像 JP Morgan 在金融技术领域也走在行业前沿的金融公司,它专门设立了技术中心,聘用约4万名技术工作者,技术预算达96亿美元,专攻大数据,大数据可以为人工智能打基础。此外,它还和英特尔、微软等30多家企业组成了一个新的区块链联盟,以开发相关的标准和技术。


Morgan Stanley 也计划用算法武装其1.6万名理财顾问,提供交易建议、接管常规任务、定制户提醒等,协助真人顾问更好为客户提供理财方案, MS 内部还将这一项目称为“下一个最佳行动”



自动化招聘平台 Untapt 的总裁及联合创始人 Ed Donner 曾表示,今后的工作将从纽约这样的大型金融中心迁移到科技学校附近的金融技术中心。他说:“高盛在盐湖城有一个大型技术中心,摩根大通在休斯顿等地也有一个,德意志银行的则是在北卡罗莱纳州。 这种转变正在发生,在未来十年将继续发生。”


对于目前热度只增不减的人工智能,美国 Top5 的招聘网站 Glassdoor ,于2017年底也发布了相关主题的报告


  • 截至2017年底,在 Glassdoor 上有512个开放的 AI 和深度学习工作岗位。占据 Glassdoor 上开发的美国工作岗位的0.009%。


  • 就目前招聘 AI 人才的公司而言,亚马逊, NVIDIA 和微软等科技巨头领先。但是,越来越多的金融、咨询也成为 AI 人才的主要雇主


  • 虽然使用 AI 的行业名单不断增长,但今天大多数开放的 AI 工作岗位仍然位于几个大都市地区:硅谷,旧金山,西雅图,波士顿,洛杉矶和纽约市


  • 人工智能岗位薪酬因岗而异,总体偏高, AI 岗位每年基本工资估计为24万至26万美元。


  • AI 已经发展到能取代许多意想不到工作岗位了,譬如人工智能团队中的律师。


不破不立, AI 带来新机会

虽然人工智能会让许多工作成为过去,但时代的风口更是迎来了许多新的岗位


未来最紧俏的人才,一定是时代需要的人才。就金融领域来说,诚然金融学是一个复杂的学科,在短时间内,很难被 AI 完全替代。在利润率较高、数据结构化较好、问题定义明确的一些方面, AI 会大行其道。在不同金融领域的 AI 如果都能发展到一定程度时,或许能加速整个金融产业的AI发展。


同时,主页君近期又有发现一些令人惊讶的、不太常见的 AI 相关职位,简直是把当今蓬勃发展的 AI 行业所带来的就业机会的多样性体现的淋漓尽致:


AI 撰稿人,撰写AI客户服务 Chatbots 使用的副本;

AI 团队的律师,负责管理宝贵的 AI 知识产权和法律问题;

技术销售总监,将AI创新带入现场,将这些服务与潜在客户联系起来;

AI 分析师和战略顾问,为使用和构建 AI 技术的雇主提供咨询和战略建议;

AI 团队的营销经理,为将AI技术作为产品或服务的公司建立知名度和高级客户群;

AI 新闻工作者,覆盖快速发展的深度学习和人工智能行业的新闻

......


以上这一系列多样化的工作岗位表明,如今随着人工智能的不断增长,也在非技术领域创造了意想不到的新岗位。就像人工智能通过自动化人类所做的事情使一些老旧的工作过时一样,人工智能也开辟了新的业务渠道,并创造了新的工作岗位


我们很难预测随着科技的进步,未来还会带来什么样的新工作,以及哪些工作会被改变或颠覆。但总的来说,科技进步几乎总是创造更多的工作岗位而不是摧毁。


那么面对现在这样的形势,我们具体应该如何应对呢?


图片来源:pexel


认清形势,拥抱变化

目前金融机构的主流 AI 玩法有四种:


  • 投资银行和卖方研究尝试自动报告生成

  • 金融智能搜索;

  • 公募、私募基金在通过人工智能辅助量化交易;

  • 财富管理公司在探索智能投顾方向


求职方向在这四个领域的同学们,一定要去学习 Tech 。金融领域目前正缺乏足够的大数据和人工智能人才储备,如何实现科技金融的职业转型?


  • 拥抱 AI ,成为懂 AI 的 PM 或商业人才。商业和产品的 Sense 以及人脉是需要在行业中浸淫多年才能得到的,同时还需要懂得技术的边界,并且技术的壁垒,其实远没有想象得那么高。


  • 辅修有关科技、编程语言的第二专业,对于科技大环境有所了解,至少当一个 IT 出身的同事和你交流时,能顺畅地使用专业术语。


  • AI 行业并不缺少一般意义上的技术大牛,一大票的公司的科学家都在攻克AI底层,所以对编程的要求不是太高,并且从一定意义上讲,现在的技术已经成熟,而之所以没有广泛使用,是在应用上没有将底层技术的商业价值体现出来。这个行业缺少的是极具创造力和洞察力的商业人才,从而发挥出技术的商用价值。


  • 随时保持“吾日三省吾身”的状态,密切关注想进入的金融领域其部门变化&职位动态,仔细查看究竟需要哪类新型金融技术人才,然后迅速针对性系统性地去提升自己。时代变化太快,稍微一松懈,就会被淘汰和取代。



问卷小调查






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